| SMAC (CRIStAL) |
Intelligence collective |
D’une bataille spatiale au trafic routier, comment la simulation et les systèmes multiagents aident-ils à résoudre ces problèmes ? |
| CFHP (CRIStAL) |
Intégration d’équations par apprentissage profond |
Dans le contexte de modélisation par équations différentielles (automatique, épidémiologie, …), nous montrons pourquoi et comment l’apprentissage profond permet de calculer des intégrales d’équations. |
| Émeraude (IRCICA) |
Neuromorphic Vision |
“Dynamic Vision Sensor (DVS), un système de vision neuromorphique, émule de près des aspects fondamentaux du système visuel humain. Cette technologie pionnière offre une gamme d’avantages convaincants : Vitesse remarquable, Plage dynamique exceptionnelle, Durée de vie de la batterie prolongée, Débit de données réduit. Notre démonstration vise à montrer les avantages pratiques des caméras à événements, en mettant en avant leur potentiel dans diverses applications. De plus, nous aborderons les défis ouverts liés au traitement des données basées sur des événements. |
| SyCoMoRES (CRIStAL / Inria) |
Modular real-time embedded systems |
Poster présentant les activités de l’équipe |
| NOCE (CRIStAL) |
Apprentissage de la programmation |
Nous présenterons les travaux en cours dans l’équipe autour de l’apprentissage de la programmation, du niveau primaire au niveau licence 1ère année : outil pour l’apprentissage du test unitaire, collecte des traces utilisateurs pour l’observation des pratiques de programmation, analyse de ces traces, etc. |
| SIGMA (CRIStAL) |
Activités de l’équipe SIGMA |
Activités de l’équipe SIGMA |
| MINT (CRIStAL, IRCICA) |
Collaboration en réalité mixte colocalisée |
Application collaborative (musique / jeu) en réalité mixte avec des casques Meta Quest 2, démontrant les problématiques de co-présence et agentivité partagée |
| SYCOMORES CRIStAL, Inria) |
Analysis and verification of Embedded Programs |
We will present the research activities of the SYCOMORES team. |
| 2XS (CRIStAL, IRCICA) |
Safe Post-issuance Deployment on IoT |
Nous montrerons comment déployer efficacement des logiciels sur des micro-contrôleurs aux capacités limitées, tout en garantissant leur fonctionnement sécurisé, sans faire aucun compromis sur la protection des systèmes concernés. |
| Spirals (CRIStAL, Inria) |
Impact environnemental du numérique: savoir mesurer et agir en conséquence |
On s’intéresse en particulier à l’impact carbone des infrastructures cloud/edge, mais aussi à l’impact minéral, bien moins étudié. Pour chaque impact, il faut construire des métriques, qui servent ensuite à mettre en place des stratégies de réduction de l’empreinte du numérique. |
| 2XS (CRIStAL, IRCICA) |
Attaques side-channel de microprocesseur |
Présentation d’un système d’attaque de microprocesseur qui utilise la consommation énergétique pour caractériser les taches qui sont exécutées par le système. Le domaine de cette démonstration est à la frontière entre analyse de programme pour la sécurité, machine learning et électronique. |
| FOX (CRIStAL, IRCICA) |
Pas bêtes les pixels |
Démonstration d’analyse d’un flux vidéo en provenance d’une webcam pour reconnaître des objets. Découverte des réseaux impulsionnels et leur usage pour la vision par ordinateur |
| MAGNET (CRIStAL, Inria) |
Trustworthy Machine Learning and Natural Language Processing |
Les travaux de l’équipe MAGNET, principalement organisés autour de l’apprentissage automatique, sont centrés autour de deux grandes thématiques : l’apprentissage digne de confiance (optimisation de l’apprentissage et confidentialité des données privées , équité des modèles face à différents groupes sensibles) et apprentissage automatique appliqué au traitement automatique des langues (parallèles avec la modélisation en sciences cognitives et en linguistique historique, anonymisation de textes, applications à la musique). |
| DEFROST (CRIStAL, Inria) |
Robots souples |
Dans notre équipe nous développons des robots qui bougent en se déformant, comme les invertébrés. Pour pouvoir les concevoir et les contrôler, nous cherchons à les modéliser et à produire des simulations de leur comportement. |